Description
Big Data: Développement et Programmation de Systèmes pour Grandes Données
Caractéristiques Principales
Ce livre professionnel explore le développement et la programmation de systèmes Big Data en mettant l’accent sur la Lambda Architecture. Il offre des méthodes structurées pour gérer des volumes de données massifs, avec des exemples pratiques et des conseils d’implémentation.
Spécifications
Édité par mitp, ce livre de 352 pages en allemand mesure 17 x 1,9 x 24 cm et pèse 480 g. Il s’agit de la 1ère édition de 2016, avec les ISBN-10 3958451756 et ISBN-13 978-3958451759.
Scénarios d’Utilisation
Idéal pour les projets de data engineering, l’analyse de grands jeux de données, et la conception d’infrastructures évolutives. Utilisable dans des environnements professionnels comme les centres de données, les entreprises tech, et les équipes de R&D.
Public Cible
Destiné aux développeurs, ingénieurs data, et analystes souhaitant approfondir leurs compétences en Big Data. Convient aux professionnels ayant une base en informatique et cherchant à optimiser le traitement des données à grande échelle.
Avantages Clés
- Maîtrisez la Lambda Architecture pour des systèmes Big Data robustes.
- Apprenez à programmer des solutions évolutives pour de grands volumes de données.
- Bénéficiez d’exemples concrets et de bonnes pratiques issues de l’édition 2016.
- Améliorez vos compétences en développement avec des méthodes éprouvées.
- Optimisez la gestion des données pour des performances accrues dans vos projets.
FAQ
Quelle est la langue du livre ?
Le livre est rédigé en allemand, ce qui le rend adapté aux lecteurs germanophones ou ceux maîtrisant cette langue.
À qui ce livre est-il destiné ?
Il cible les professionnels de l’informatique, tels que les développeurs et ingénieurs data, intéressés par le Big Data et la Lambda Architecture.
Quels sujets sont couverts ?
Il aborde le développement, la programmation de systèmes Big Data, et l’utilisation de la Lambda Architecture pour gérer de grandes quantités de données.
Le livre est-il à jour ?
Oui, il s’agit de l’édition 2016, offrant des connaissances pertinentes sur les technologies Big Data de cette période.
Y a-t-il des exercices pratiques ?
Le livre inclut des exemples et des conseils pratiques pour implémenter les concepts, bien qu’il se concentre sur la théorie et les méthodes.
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